VoiceNet

Технология идентификации на основе сравнения биометрических признаков речи

 

Области применения

Системы контроля и управления доступом

Криминалистические фоноучеты

Call-центры по обслуживанию клиентов

 

Достоинства

Возможность поиска диктора в базе данных как по парольной фразе, так и по фрагменту спонтанной речи

Использование двух независимых методов идентификации: на основе сравнения формант и статистик основного тона

Высокая срокость выделения и сравнения биометрических признаков

 

Сравнительные характеристики биометрических методов идентификации и верификации

	Отпечаток  пальца	Голос	Радужная оболочка глаза	Лицо
Уровень равной ошибки (EER)	2–3.3%	0.1 - 0.86%	4.1-4.6%	4.1%
Отказ в регистрации	4%	2%	7%	~0%
Вероятность захвата ложной цели	2.5%	0.75%	6%	4%
Вероятность пропуска цели	0.1%	0.75%	0.001%	10%
Стоимость системы	Высокая	Низкая	Очень высокая	Высокая
Из доклада Dan Miller, Senior Analyst,Opus Research, конференция BioCon, Вашингтон 2007г.

 

По информации с сайта http://www.speechpro.ru/